最近一次监测的核心命中，以及品牌所属行业
看来 AI 们对「云鲸」还算熟悉。本轮监测中，12 条回答中 8 条提及。基准：提及率 50% 参考线 · 仅代表本次样本
真实的提问、模型的原话，以及它对这个品牌的正面与负面评价
问题与回答按原样展示，未做改写；命中片段为该品牌在回答中出现的那一句
“口碑和售后较稳的品牌通常包括石头、科沃斯、追觅、云鲸、iRobot等，但具体型号表现差异大，不能只看品牌。售后方面，建议优先选官方旗舰店或自营渠道，确认本地是否有维修网点、保修期和耗材供应。用久了是否容易坏，主要看使用频率、地面环境、是否定期清理滚刷/滤网/传感器，以及电池衰减；常见问题是电池续航下降、边刷/滚刷磨损、轮组缠毛、传感器脏污，并非普遍“很快坏”。不确定具体”
口碑和售后较稳的品牌通常包括石头、科沃斯、追觅、云鲸、iRobot等，但具体型号表现差异大，不能只看品牌。售后方面，建议优先选官方旗舰店或自营渠道，确认本地是否有维修网点、保修期和耗材供应。用久了是否容易坏，主要看使用频率、地面环境、是否定期清理滚刷/滤网/传感器，以及电池衰减；常见问题是电池续航下降、边刷/滚刷磨损、轮组缠毛、传感器脏污，并非普遍“很快坏”。不确定具体型号的故障率和价格，建议看近半年真实评价和售后政策。
“尘+拖布自清洁的基站式扫地机器人。品牌方面，可重点看科沃斯、石头、追觅、云鲸这几家，它们在自清洁基站产品线上较成熟；小米/米家也有相关产品，性价比通常较高。具体型号和参数会随迭代变化，建议以当前在售商品页为准，重点确认：基站是否同时支持自动集尘和拖布自清洁、拖布清洗后是否热风烘干、集尘袋容量及更换成本、拖布抬升/越障能力、上下水是否可选。若家里地面杂物多，优先选避障口碑好的；若养宠或长发多”
针对你“不想手洗拖布、需要自动集尘和拖布自清洁”的需求，建议优先考虑同时具备**自动集尘+拖布自清洁**的基站式扫地机器人。品牌方面，可重点看**科沃斯、石头、追觅、云鲸**这几家，它们在自清洁基站产品线上较成熟；小米/米家也有相关产品，性价比通常较高。具体型号和参数会随迭代变化，建议以当前在售商品页为准，重点确认：基站是否同时支持自动集尘和拖布自清洁、拖布清洗后是否热风烘干、集尘袋容量及更换成本、拖布抬升/越障能力、上下水是否可选。若家里地面杂物多，优先选避障口碑好的；若养宠或长发多，关注防缠绕设计。价格和具体型号我不做确定推荐，避免信息过时。
列举类问题里 AI 通常一次列出多个品牌，「被提到」是常态，说明不了「只推荐你」；完整 12 条证据与逐条原始回答属会员权益。
观点均为模型原话，平台只做同主题合并与计数，不改写、不排名
该品牌尚未出现在行业深度监测的回答中。深度监测按行业分批执行，覆盖会逐步扩大；此处不会用基础监测数据替代
同样是「被提及」，换个切法看差异在哪：模型、题型、具体问题、同行业
仅展示实际执行过监测的模型
本次监测覆盖 2 / 5 个模型位。品牌总提及率已在上方给出；按模型拆分的具体数值属「模型维度明细」权益。
查看模型维度明细权益 →通用列举题与对比/点名题分开统计
| 题型 | 样本 | 提及 | 计入公开指标 |
|---|---|---|---|
| 自然列举题 | 12 条 | 8/12 | 是（提及率分母） |
通用列举题（自然题）才是公开提及率与推荐率的分母；对比题、点名题会诱导品牌出现，单独统计、不混算。
展示真实问法与题型，标题为后台内部命名
统计为有效监测样本数，不代表真实用户提问量。
同行业 · 按 AI 提及率排序，同分并列
同行业需要有足够品牌完成公开监测后才能生成对比；GEO 综合指数尚未发布，不参与排序
在 4 个行业、16 个模型中被提及；两套口径分开列，不合并
该品牌尚未出现在任何行业的深度监测回答中
「位次」是品牌在回答里的书写顺序，不是模型给出的名次；深度监测分母为「回答中命中品牌库」的有效回答数。 两组口径分母不同，数字不可相加或互相换算。
品牌与行业平均按同一统计窗口对比
当前仅有 2026-10-24 一期统计快照，至少 2 个自然周的快照后才能生成品牌与行业平均的对比走势。
口径 v1.0；自然推荐题有效样本 12（人工审核通过），另有 0 条点名题样本不计入分母
提交需求后，平台将结合该品牌现有样本给出进一步监测建议，或按你的授权匹配合适的服务商。
